Il corso si suddivide in due moduli, ‘Spatial Data Mapping’ e ‘Social Network Analysis & Visualization’.
Il modulo 1 – Spatial Data Mapping focalizza sulle tecniche, le regole, i software, gli strumenti impiegati per la realizzazione di differenti tipologie di mappe alle diverse scale e visualizzazioni cartografiche desktop-based e web-based (interattive) attraverso i più diffusi software GIS e i più recenti e innovativi tools di cartografia digitale. Negli anni di fatto sono stati lanciati sia servizi online di cartografia digitale (es. Carto, Mapbox, Kepler), sia nuovi strumenti desktop-based che oltre alla semplificazione nella gestione dei dati e nel processo di map-making hanno reso evidente l’importanza della visualizzazione quale componente essenziale per la comunicazione, l’interpretazione, la comprensione stessa dei dati e la creazione di conoscenza. Il modulo pertanto basa su un approccio ibrido (teoria + applicazione pratica) ponendosi come obiettivo la comprensione e applicazione del cosiddetto ‘critical spatial thinking’ con particolare riferimento alle potenzialità e alle criticità legate a emergenti rappresentazioni cartografiche dei dati nella società digitale. In tal senso, verranno approfonditi i seguenti aspetti: la componente estetica e bellezza strutturale (Jiang e Sui, 2014), la affidabilità (Griffin, 2020), l'accuratezza (Crampton et al., 2013), il potere (dis)informativo (Robinson et al., 2017), gli elementi di viralità (Robinson, 2019) attraverso cui oggi le mappe si diffondono a)sui social media, b)attraverso le piattaforme digitali, c)nei media tradizionali. Il modulo 2 - Social Network Analysis & Visualization’ introduce i concetti chiave della Social Network Analisys e basa sulle tecniche, le regole, i software, gli strumenti impiegati per la creazione, l'analisi e la visualizzazione di strutture sociali complesse in grafi statici e interattivi con particolare attenzione alla dimensione estetico/comunicativa.

Software utilizzati e/o analizzati durante il corso: QGIS, ARCGIS PRO, DATAWRAPPER, GEPHI.

La frequenza è fortemente consigliata.
Gli studenti non frequentanti potranno concordare il programma d'esame con il docente (antonello.romano@unisi.it)